Оценка информативности лабораторных тестов для диагностики варианта коагулопатии при лептоспирозе

Цель. Повысить эффективность отбора значимых лабораторных параметров для диагностики варианта коагулопатии при лептоспирозе.

Пациенты и методы. Обследованы 475 пациентов с лептоспирозом. Определяли: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторную активность фактора Виллебранда, минимальную амплитуду и время существования сгустка электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови и активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы. Наиболее значимые диагностические факторы отбирались на основе нейросетевого сенситивного анализа (в нейроимитаторе STATISTICA Automated Neural Networks) и метода экспертных оценок. Вариант коагулопатии при лептоспирозе определялся на основе нейросетевой классификации и линейного дискриминантного анализа.

Результаты. Предложен коэффициент влияния предиктора (КВП) как показатель вклада определенного лабораторного теста из группы лабораторных показателей-предикторов в коллективный результат классификации коагулопатий при лептоспирозе. Продемонстрирован на клинических примерах разработанный с применением КВП блок диагностики варианта нарушения гемостаза при лептоспирозе в медицинской системе поддержки принятия решений (СППР).

Заключение. Основанная на КВП технология оценки информативности предикторов позволила получить алгоритмы классификации для СППР и определить с высокой точностью вид коагулопатии при лептоспирозе по набору из 7 лабораторных показателей.

Ключевые слова: диагностика коагулопатий, дискриминантный анализ, гемостаз, лептоспироз, метод экспертных оценок, нейросетевая классификация.

Для цитирования: Мойсова Д.Л., Усатиков С.В., Шкиря Т.В., Городин В.Н. Оценка информативности лабораторных тестов для диагностики варианта коагулопатии при лептоспирозе. Инфекционные болезни. 2018; 16(4): 22–33.
DOI: 10.20953/1729-9225-2018-4-22-33

Статья находится в открытом доступе

Яндекс.Метрика